Falar com a IA é mais difícil do que qualquer pessoa não familiarizada com esses modelos poderia supor. Escrever prompts para tarefas complexas e de várias etapas requer boas habilidades de comunicação e uma forte compreensão dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs). A IA é baseada apenas nas entradas fornecidas. Ele não produzirá uma saída perfeita se você fornecer direções difusas e aleatórias.
Aprenda a escrever instruções claras e precisas. Aqui estão algumas habilidades técnicas e interpessoais nas quais os engenheiros de script devem se concentrar ao aprimorar as habilidades.
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1. Pensamento crítico
Os sistemas de IA podem analisar a entrada rapidamente. Leva apenas alguns minutos para descobrir padrões ocultos, recursos e inconsistências em grandes volumes de dados. Enquanto isso, examinar manualmente os mesmos números pode levar dias.
Apesar de sua velocidade, você não deve confiar inteiramente em ferramentas de IA para realizar análises e avaliações. Seus relatórios são limitados a seus conjuntos de dados. Um modelo de IA fornece resultados com base no que foi treinado - ele não analisa e percebe problemas da maneira que os humanos podem. Colocar metadados pode resultar em erros.
Para obter melhores resultados, suas ferramentas devem ser alimentadas com prompts precisos e detalhados. Use suas habilidades críticas para resolver possíveis obstáculos desde o início. Não deixe espaço para erros - a IA aceita apenas entradas pelo valor de face.
2. A conta
Os sistemas que usam modelos de linguagem avançados são treinados em grandes conjuntos de dados, incluindo fórmulas matemáticas. Ele resolve equações aritméticas básicas a intermediárias em questão de minutos.
Este exemplo abaixo mostra como o ChatGPT responde corretamente a uma questão de álgebra de nível intermediário.
Embora as ferramentas de IA também resolvam equações complexas, como estatística, cálculo ou física, elas nem sempre são precisas. A IA só reproduz as fórmulas que entende. Ele pode exibir erros se o modelo estiver usando a fórmula errada ou interpretando incorretamente os padrões numéricos.
Este exemplo mostra o ChatGPT respondendo incorretamente a um problema estatístico simples. A resposta deve ser 50 por cento.
Para compensar a imprecisão da IA, o engenheiro de script de comando deve ter uma conta perfeita. Descubra você mesmo os erros aritméticos. A maioria das ferramentas de IA melhora sua precisão se você fornecer mais contexto nos prompts. Suas instruções devem se referir às fórmulas ou padrões corretos.
3. Boa comunicação
Os modelos de linguagem usam sintaxe de linguagem natural. Portanto, esteja você elaborando informações geradas pelo usuário ou instruções predeterminadas, boas habilidades de comunicação o ajudarão a transmitir mensagens. Tarefas simples são fáceis de executar. Você pode fazer perguntas de conhecimento geral diretamente e comandos de uma etapa. Basta apontá-lo para o seu roteador.
Por outro lado, projetos complexos e com várias etapas exigem instruções mais detalhadas. Você deve explicar claramente seus pedidos passo a passo para aumentar a precisão. Alegações vagas confundem a inteligência artificial.
Se a IA interpretar mal você, tente mudar sua escolha de palavras e redação. Reduza a ambigüidade substituindo verbos fracos, quebrando instruções, prevendo padrões e atribuindo gatilhos.
Tome esta afirmação como um exemplo. Defina claramente os comandos para garantir que o ChatGPT forneça a saída esperada, mesmo que deva ignorar as restrições.
4. Atenção aos detalhes
Um engenheiro de script de comando precisa de atenção aos detalhes. Negligenciar erros de digitação e omissões pode comprometer a precisão, especialmente ao fazer projetos de várias etapas. Você continuará a obter uma saída menor até melhorar os detalhes.
Embora a precisão seja uma característica inerente e intangível, as pessoas ainda podem desenvolvê-la. Existem várias maneiras de praticar soft skills online. Para criar comandos, comece editando prompts concisos com menos de 100 palavras — erros de digitação, terminologia vaga e palavras vagas.
Trabalhe em solicitações mais longas e complexas à medida que suas habilidades melhoram. Para simplificar a análise, converta suas avaliações e seus resultados em gráficos. Caso contrário, os grupos de detalhes serão perdidos.
Observe também que os modelos de linguagem reagem de maneira diferente aos prompts. Se você planeja combinar várias plataformas para uma tarefa complexa, pode ser necessário reescrever instruções específicas. Considere os conjuntos de dados, limitações e recursos de suas ferramentas.
5. Destreza
A inteligência artificial evoluiu dramaticamente nos últimos anos. Empresas globais de tecnologia como Google, Microsoft e OpenAI já lançaram seus modelos de linguagem e ainda estão trabalhando em novos projetos de modelo de linguagem. Você pode esperar que mais ferramentas de IA cheguem ao mercado em breve.
Por mais empolgante e inovador que seja, alguns podem achar desconcertante o rápido desenvolvimento da inteligência artificial. Até Elon Musk pede a interrupção do desenvolvimento da inteligência artificial. Os modelos recém-lançados superaram os concorrentes mais populares após algumas semanas de bom desempenho.
Para engenheiros de comando, a melhor abordagem é estudar vários modelos. Além de acompanhar as novas ferramentas de IA, aprenda como os prompts escrevem seus próprios modelos de linguagem. Não se concentre em um modelo – qualquer produto de IA pode se tornar obsoleto.
6. Trabalho em equipe
Além de aprimorar as habilidades técnicas, os engenheiros de script também devem aprender a fazer parte de uma equipe. Desenvolver inteligência artificial não é um trabalho de uma pessoa só. A maioria dos projetos exigirá que você colabore com outros profissionais, como programadores, instrutores de IA e designers de experiência do usuário.
Aprenda sobre os diferentes campos da inteligência artificial. Conhecer as tarefas e funções de seus colegas de equipe permite que você forneça um suporte melhor. Ajude-os a alcançar seus objetivos. Crie um sistema simplificado onde eles revisam suas reivindicações e sugerem melhorias.
Mas, em vez de enviar e-mails com frequência, considere o uso de ferramentas de gerenciamento de projetos. Ele permite que você rastreie, defina e modifique reivindicações em uma plataforma. É uma abordagem muito mais simplificada do que encaminhar avaliações e enviar cópias a terceiros. Verificar As melhores ferramentas de gestão de negócios para freelancers.
7. Codificação e programação
Os engenheiros de script de comando devem saber pelo menos a programação básica. Conhecer as linguagens de programação usadas pelos desenvolvedores de IA ajudará você a escrever reivindicações mais eficientes e precisas. Certifique-se de que suas instruções se ajustam aos recursos exclusivos de cada modelo.
Além disso, use Abrir playground de IA Explorar a aplicação de linguagens de programação usando LLMs. Permite testar diferentes modelos GPT-3. Você pode estruturar reivindicações com mais eficiência se entender como a IA processa a entrada.
8. Teste A/B
Vários fatores afetam a precisão da velocidade. Alterar o sotaque, a linguagem, o fraseado e a consistência das declarações leva a resultados diferentes. Infelizmente, a IA não realizará as tarefas que lhe são atribuídas, a menos que você use as fórmulas corretas.
Tome esta conversa como um exemplo. O ChatGPT rejeitou nosso pedido simples porque violou seus termos de uso.
Após retificar a reclamação, recebemos a resposta solicitada. O ChatGPT ignorou suas limitações e priorizou nossas solicitações - mesmo que violasse as políticas da OpenAI.
Este exemplo mostra o que pequenas modificações fazem para prompts de resumo. Mudanças simples podem ser feitas rapidamente. No entanto, se você precisar editar prompts complexos que abrangem milhares de palavras, espere gastar mais tempo em testes A/B. Saiba quais variáveis afetam mais a precisão da saída.
Adendo: Acompanhe todos os seus resultados. O teste A/B consome muito tempo e recursos — evite repetir testes de comparação sempre que possível. Verificar Como diferentes trabalhos usam técnicas de inteligência artificial.
Desenvolva o conjunto de habilidades de um engenheiro de pedidos profissional
As habilidades acima irão ajudá-lo a criar instruções mais detalhadas e precisas para projetos de várias etapas. Qualquer pessoa pode fazer com que o ChatGPT responda a perguntas gerais. Mas adaptar modelos de linguagem para produzir saídas específicas e reconhecimento de padrões requer precisão.
Apenas observe que a engenharia de comando vai além do desenvolvimento de habilidades. Depois de ter as habilidades necessárias, comece a procurar oportunidades de emprego, encontre as taxas certas e estude as tendências do setor. Certifique-se de aproveitar os últimos desenvolvimentos do setor. Você pode ver agora As maneiras pelas quais a IA generativa mudará o mercado de trabalho.
