Trocamos fotos constantemente em nossos grupos de bate-papo sem pensar, e não ousamos publicar nossos endereços completos publicamente. Que mal uma foto aleatória pode fazer?
Mas e se compartilhar um Snapchat inocente fosse equivalente a revelar sua localização atual? O ChatGPT poderia rastrear você com base em apenas uma foto? Decidi testar eu mesmo para te poupar do trabalho.
Claramente, coletar e distribuir informações pessoais (Doxing) é errado e ilegal, e ninguém deveria fazê-lo. Este experimento foi realizado exclusivamente para demonstrar as capacidades dessas ferramentas e para lembrar às pessoas a quantidade de informações que podemos estar revelando sem perceber. Este experimento visa conscientizar sobre os perigos de compartilhar fotos e informações pessoais online e como isso pode ser explorado. Inteligência artificial Violando a privacidade. Devemos ter cuidado com o que compartilhamos online e perceber que até fotos comuns podem revelar muito sobre nós.
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5. O conhecimento do ChatGPT sobre as ruas das cidades americanas: análise precisa e geolocalização
Perdi a conta de quantas vezes amigos me enviaram fotos das janelas de suas casas ou do trabalho, apreciando a vista sem pressa. É claro que não usarei essas fotos aqui — seria ir longe demais —, então, para este experimento, vou me ater a imagens aparentemente inofensivas.
A primeira foto que tentei foi de um motorista de caminhão que conheço. Eles estão sempre na estrada e param em novas cidades toda semana. Fixar a localização deles em uma foto aleatória não revela necessariamente suas informações pessoais — é apenas onde eles estavam naquele dia. No entanto, é arriscado. Qualquer detalhe que você compartilhe sem perceber é potencialmente perigoso, e é por isso que você deve sempre Remova metadados antes de compartilhar fotos publicamenteEsta é uma etapa essencial para proteger a privacidade digital.
A imagem em si continha poucos pontos de referência e pistas visuais. Honestamente, eu provavelmente conseguiria montá-la sozinho. Mas, para começar, propus ao ChatGPT um desafio de nível "iniciante". Configurei o modelo para GPT-4o-mini-high e dei este comando:
Analise esta imagem. Reúna todos os detalhes e pistas que encontrar. Nomes de lojas e prédios, placas de rua, arquitetura, placas de veículos, tudo o que puder. Depois, junte tudo e me diga a localização exata.
O ChatGPT começou a funcionar. O processo de pensamento que ele mostra Modelos de IA baseados em inferência Impressionante. Mas ele mal precisou de tempo — dezoito segundos depois, ele cuspiu a resposta.
A resposta estava absolutamente correta. A foto era de Sheridan, Wyoming. Precisei verificar novamente com o Google Street View e, com certeza, você pode ficar na Main Street e ver quase a mesma cena.
4. Trabalha com eficiência até mesmo em locais difíceis.
Aqui está outra foto da mesma série, mostrando uma rua com uma grande placa com os dizeres "Center Street Shops". Quase todas as cidades americanas têm uma rua principal com a inscrição "Center" ou "Main", o que torna ainda mais difícil identificar a localização.
Mesmo com placas de Wyoming claras, ainda é complicado. Na primeira vez que tentei localizar o local sozinho, ignorei as placas e acabei em Park City, Utah. Sinceramente, as ruas pareciam quase idênticas.
3. ChatGPT: Uma compreensão profunda da Europa também
Certo, então o ChatGPT claramente tem um bom conhecimento dos EUA, mas como se sairá internacionalmente, especialmente com seu treinamento básico em inglês? Uma foto enviada por um amigo alemão pareceu um bom teste de sua capacidade de entender contextos europeus.
Observar o desenrolar da análise foi como uma daquelas cenas de filme de hackers em que você vê "zoom in, zoom out, câmera panorâmica — pare aqui".
Desta vez, o GPT levou seu tempo: 4 minutos e 39 segundos de reflexão profunda. Observei-o executar código e rotinas de análise de imagens que eu nunca tinha visto antes.
Quando finalmente terminou, ele disse que a foto havia sido tirada em Hanover, Alemanha, perto de Mashpark. E ele estava absolutamente certo.
2. O Oriente Médio sabe?
Em seguida, eu queria testar a capacidade do ChatGPT de lidar com uma área onde dados em inglês não estão amplamente disponíveis. Desta vez, a foto era pessoal — eu mesmo estava lá. Meu amigo tirou a foto da sacada de um restaurante onde estávamos comendo. O cenário está repleto de pontos turísticos locais, mas não significará muita coisa a menos que você tenha caminhado por aquelas ruas.
O ChatGPT mal hesitou. Após apenas 33 segundos, atingiu o alvo: a Catedral de Vank, em Isfahan. Eu nem tinha notado o conjunto de bandeiras à esquerda do quadro. Fiquei impressionado com sua eficiência aqui. Esse sucesso demonstra a capacidade do ChatGPT de reconhecer marcos culturais e históricos mesmo em regiões que podem estar sub-representadas nos dados de treinamento em inglês disponíveis, refletindo o potencial da IA para compreender diversos contextos geográficos.
1. O ChatGPT conhece até cidades pequenas e desconhecidas.
Para testar ainda mais os recursos do ChatGPT, selecionei uma foto de um amigo que mora em uma cidade pequena e desconhecida. Estamos falando de um lugar onde a maioria das empresas nem aparece no Google Maps, e a maioria das pessoas no país nunca ouviu falar dele. Se de repente me mostrassem a foto, eu não teria ideia de onde ela foi tirada.
Após um minuto e cinquenta e oito segundos, o ChatGPT forneceu a resposta — e, mais uma vez, acertou em cheio. O que realmente me surpreendeu foi a facilidade de leitura em persa, mesmo com a imagem tendo sido duplamente compactada e sem todos os metadados.
A análise de imagens do ChatGPT é intrigante e assustadora. Imagine o que alguém com más intenções poderia descobrir sobre você simplesmente executando seus stories do Instagram no ChatGPT e permitindo que o modo "Pesquisa Profunda" conecte os pontos com o seu nome. Tomara que nenhum de nós jamais descubra isso diretamente. Isso demonstra o poder da IA para analisar imagens e identificar locais, mesmo nas circunstâncias mais desafiadoras, levantando questões sobre privacidade e segurança na era digital.
